안녕하세요, 여러분. 오늘은 인공지능 관련주에 대해 이야기해보려고 합니다. 인공지능이란 무엇이고 왜 중요한지, 인공지능 관련주란 무엇이고 어떻게 선정하는지, 그리고 인공지능 관련주 7종목에 대해 소개해드릴 예정입니다.
인공지능은 미래의 모든 산업에 영향을 미칠 것으로 예상되는 기술로, 인공지능 소프트웨어, 하드웨어, 플랫폼, 서비스 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 인공지능 관련주는 인공지능 기술을 개발하거나 적용하는 기업들로 분류될 수 있습니다.
인공지능 관련주는 미래의 성장 가능성이 높은 기업들로, 투자에 참고하시기 바랍니다. 그럼 자세한 내용을 살펴보겠습니다.
1. 인공지능이란 무엇이고 왜 중요한가?
인공지능이란 컴퓨터가 인간의 지능과 유사한 기능을 수행할 수 있도록 하는 기술입니다. 인공지능은 음성인식, 자연어처리, 이미지인식, 패턴인식, 추론, 학습 등의 분야에서 활용됩니다.
1.1 인공지능의 정의와 역사
1.1.1 인공지능의 개념과 분류
인공지능은 다양한 방식으로 정의될 수 있습니다. 가장 넓은 의미로는 컴퓨터가 인간의 지능과 유사한 기능을 수행할 수 있도록 하는 모든 기술을 말합니다. 좀 더 구체적으로는 컴퓨터가 인간의 지식, 추론, 문제해결, 학습, 의사소통 등의 능력을 모방하거나 초월하는 기술을 말합니다.
인공지능은 크게 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 분류할 수 있습니다. 강한 인공지능은 인간의 지능과 동등하거나 그 이상의 일반적인 지능을 가진 컴퓨터를 말합니다. 약한 인공지능은 특정한 문제나 작업에 대해 인간보다 뛰어난 성능을 보이는 컴퓨터를 말합니다.
1.1.2 인공지능의 발전 과정과 현재 상황
인공지능은 1950년대부터 연구되기 시작하였으며, 여러 단계를 거쳐 발전해왔습니다. 초기에는 규칙기반의 전문가 시스템이 주를 이루었으며, 1980년대부터는 신경망과 유전 알고리즘 등의 기계학습 방법이 주목받았습니다. 1990년대부터는 에이전트, 온톨로지, 웹마이닝 등의 기술이 등장하였으며, 2000년대부터는 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 딥러닝 등의 기술이 인공지능의 발전을 촉진시켰습니다.
현재 인공지능은 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 특히 음성인식, 자연어처리, 이미지인식 등의 분야에서 놀라운 성과를 보이고 있습니다. 구글, 애플, 아마존, 페이스북, 마이크로소프트 등의 글로벌 IT 기업들은 인공지능을 핵심 기술로 삼고 있으며, 국내에서도 카카오, 네이버, 삼성 등의 기업들이 인공지능에 힘을 쏟고 있습니다.
1.2 인공지능의 산업적 활용과 사회적 영향
1.2.1 인공지능이 변화시키는 산업 분야와 사례
인공지능은 거의 모든 산업 분야에 적용될 수 있으며, 특히 제조, 서비스, 의료, 교육, 금융, 보안 등의 분야에서 혁신적인 변화를 일으키고 있습니다.
예를 들어 제조 분야에서는 인공지능이 스마트 팩토리를 가능하게 하며, 생산 공정의 최적화, 품질 관리, 에너지 절감 등에 기여하고 있습니다. 서비스 분야에서는 인공지능이 챗봇, 음성비서, 로봇 등을 통해 고객 서비스의 질과 효율을 높이고 있습니다. 의료 분야에서는 인공지능이 의료영상 진단, 질병 예측, 개인 맞춤형 치료 등에 활용되고 있습니다. 교육 분야에서는 인공지능이 학습자의 수준과 성향에 맞는 맞춤형 학습 콘텐츠와 피드백을 제공하고 있습니다. 금융 분야에서는 인공지능이 신용 평가, 금융 사기 탐지, 주식 트레이딩 등에 활용되고 있습니다. 보안 분야에서는 인공지능이 얼굴 인식, 지문 인식, 음성 인식 등을 통해 개인 정보와 자산을 보호하고 있습니다.
1.2.2 인공지능이 가져오는 사회적 기회와 도전
인공지능은 우리 사회에 많은 기회와 도전을 제시합니다. 인공지능은 우리의 삶의 질을 향상시키고, 새로운 가치와 창의성을 창출하며, 문제 해결과 협력을 돕습니다. 하지만 인공지능은 동시에 일자리 감소와 불균형, 윤리적 문제와 위험성, 개인 정보와 권리 침해 등의 문제를 야기할 수도 있습니다.
따라서 우리는 인공지능의 장점을 최대한 활용하고 단점을 최소화하기 위해 노력해야 합니다. 이를 위해서는 인공지능에 대한 정확한 이해와 지식이 필요하며, 인공지능의 발전과 활용에 대한 적절한 법률과 규제가 필요하며, 인공지능의 윤리와 책임에 대한 공감과 토론이 필요합니다.
2. 인공지능 관련주란 무엇이고 어떻게 선정하는가?
인공지능 관련주란 인공지능 기술을 개발하거나 적용하는 기업들로 분류될 수 있는 주식을 말합니다. 인공지능 관련주는 인공지능의 성장과 함께 수익성과 가치가 증가할 것으로 기대되는 기업들로, 투자자들의 관심을 끌고 있습니다.
2.1 인공지능 관련주의 의미와 특징
2.1.1 인공지능 관련주의 정의와 분류
인공지능 관련주는 인공지능 기술을 개발하거나 적용하는 기업들로 분류될 수 있습니다. 인공지능 기술을 개발하는 기업들은 인공지능 소프트웨어, 하드웨어, 플랫폼 등을 제공하는 기업들로, 인공지능의 핵심적인 가치를 창출하는 기업들입니다. 인공지능 기술을 적용하는 기업들은 인공지능을 자신의 사업에 활용하여 경쟁력을 강화하거나 새로운 비즈니스 모델을 만드는 기업들로, 인공지능의 다양한 활용 가능성을 보여주는 기업들입니다.
인공지능 관련주는 크게 AI 대장주, AI 중견주, AI 신흥주로 분류할 수 있습니다. AI 대장주는 이미 시장에서 인정받은 규모와 실적을 가진 기업들로, 안정적인 수익성과 성장성을 보여주는 기업들입니다. AI 중견주는 시장에서 주목받기 시작한 규모와 실적을 가진 기업들로, 높은 성장 가능성과 잠재력을 보여주는 기업들입니다. AI 신흥주는 시장에서 아직 잘 알려지지 않은 규모와 실적을 가진 기업들로, 높은 위험성과 변동성을 가지면서도 놀라운 성과를 내기도 하는 기업들입니다.
2.1.2 인공지능 관련주의 장점과 단점
인공지능 관련주의 장점은 다음과 같습니다.
- 인공지능은 미래의 핵심 기술로, 지속적인 성장과 혁신을 이끌어낼 것으로 예상됩니다.
- 인공지능은 다양한 산업 분야에 적용될 수 있으며, 새로운 가치와 창의성을 창출할 수 있습니다.
- 인공지능은 문제 해결과 협력을 돕으며, 사회적 문제와 과제에도 기여할 수 있습니다.
- 인공지능 관련주는 높은 성장 가능성과 가치를 가지며, 투자 수익률이 높을 것으로 기대됩니다.
인공지능 관련주의 단점은 다음과 같습니다.
- 인공지능은 아직 완전히 발전된 기술이 아니며, 기술적 한계와 오류가 존재합니다.
- 인공지능은 일자리 감소와 불균형, 윤리적 문제와 위험성, 개인 정보와 권리 침해 등의 문제를 야기할 수 있습니다.
- 인공지능 관련주는 높은 위험성과 변동성을 가지며, 투자 손실률이 높을 수도 있습니다.
2.2 인공지능 관련주를 선정하는 방법과 기준
2.2.1 인공지능 관련주를 선정하는 주요 요인과 지표
인공지능 관련주를 선정할 때 고려해야 할 주요 요인과 지표는 다음과 같습니다.
- 인공지능 기술의 수준과 차별성: 기업이 보유하고 있는 인공지능 기술의 수준과 차별성은 기업의 경쟁력과 가치를 결정하는 중요한 요인입니다. 기업이 개발하거나 적용하는 인공지능 기술이 얼마나 고도화되고 특화되어 있는지, 그리고 다른 기업들과 얼마나 차별화되고 우위에 있는지를 파악해야 합니다.
- 인공지능 사업의 비중과 성장률: 기업이 영위하는 인공지능 사업의 비중과 성장률은 기업의 수익성과 성장성을 반영하는 중요한 지표입니다. 기업의 매출액과 영업이익 중에서 인공지능 사업이 차지하는 비율이 얼마나 높은지, 그리고 인공지능 사업의 매출액과 영업이익이 얼마나 빠르게 증가하고 있는지를 파악해야 합니다.
- 인공지능 관련 특허와 연구개발: 기업이 보유하고 있는 인공지능 관련 특허와 연구개발은 기업의 혁신력과 잠재력을 반영하는 중요한 지표입니다. 기업이 출원하거나 등록한 인공지능 관련 특허의 수와 질이 얼마나 높은지, 그리고 연구개발에 투자하는 비용과 인력이 얼마나 많은지를 파악해야 합니다.
2.2.2 인공지능 관련주를 선정하는 실제 사례와 분석
인공지능 관련주를 선정하는 방법과 기준을 적용하여, 실제로 주목받는 몇 가지 종목을 소개하고 분석해보겠습니다.
- 이스트소프트: 이스트소프트는 인공지능 기술 컨설팅, 클라우드 협업 플랫폼, 인공지능 시각 기술 등을 제공하는 소프트웨어 기업입니다. 이스트소프트는 AI 대장주로 평가받고 있으며, 최근 챗봇 AI 쪽으로 전환되었습니다. 이스트소프트는 자체 개발한 챗봇 AI 엔진인 '아이즈원'을 바탕으로 다양한 산업 분야에 맞춤형 챗봇 솔루션을 제공하고 있습니다. 이스트소프트는 2020년 매출액 1,000억원을 돌파하였으며, 올해 매출액 1,500억원을 목표로 하고 있습니다. 이스트소프트는 인공지능 관련 특허 100건 이상을 보유하고 있으며, 연구개발 비용은 매출액의 10% 이상을 투자하고 있습니다.
- 로보로보: 로보로보는 교육용 로봇과 프로그램을 제공하는 로봇 사업을 영위하는 기업입니다. 로보로보는 인공지능 교육용 로봇과 코딩 전용 교구인 '코딩 스토리'를 교육하고 있습니다. 로보로보는 국내외에서 다양한 교육 기관과 협력하고 있으며, 올해 매출액 100억원을 돌파할 것으로 예상됩니다. 로보로보는 인공지능 관련 특허 20건 이상을 보유하고 있으며, 연구개발 비용은 매출액의 15% 이상을 투자하고 있습니다.
- 카카오: 카카오는 메신저, 포털, 커머스, 모빌리티, 핀테크 등 다양한 서비스를 제공하는 IT 기업입니다. 카카오는 인공지능 플랫폼인 카카오i를 바탕으로 음성인식, 자연어처리, 이미지인식 등의 기술을 활용하고 있습니다. 카카오는 카카오톡, 카카오스토리, 카카오뱅크, 카카오페이, 카카오맵 등의 인기 서비스를 운영하고 있으며, 올해 매출액 6조원을 돌파할 것으로 예상됩니다. 카카오는 인공지능 관련 특허 300건 이상을 보유하고 있으며, 연구개발 비용은 매출액의 5% 이상을 투자하고 있습니다.
이외에도 한국전자인증, 플리토, 알체라, 큐렉소 등도 인공지능 관련주로 소개되고 있습니다. 이들 기업들은 각각 인공지능 보안 솔루션, 인공지능 3D 모델링 서비스, 인공지능 영상인식 기술, 인공지능 의료영상 진단 지원 시스템 등을 개발하거나 적용하고 있으며, 높은 성장률과 잠재력을 보여주고 있습니다.
3. 인공지능 관련주 7종목, 미래의 성장주로 주목받는 이유
이제 인공지능 관련주 7종목에 대해 좀 더 자세히 알아보겠습니다. 이들 종목은 각각 인공지능 기술의 수준과 차별성, 인공지능 사업의 비중과 성장률, 인공지능 관련 특허와 연구개발 등의 요인과 지표를 고려하여 선정하였습니다.
3.1 이스트소프트: 챗봇 AI로 전환하는 소프트웨어 기업
3.1.1 이스트소프트의 사업 개요와 최근 실적
이스트소프트는 1992년에 설립된 소프트웨어 기업으로, 인공지능 기술 컨설팅, 클라우드 협업 플랫폼, 인공지능 시각 기술 등을 제공하고 있습니다. 이스트소프트는 최근 챗봇 AI 쪽으로 사업을 전환하였으며, 자체 개발한 챗봇 AI 엔진인 '아이즈원'을 바탕으로 다양한 산업 분야에 맞춤형 챗봇 솔루션을 제공하고 있습니다. 이스트소프트는 2020년 매출액 1,000억원을 돌파하였으며, 올해 매출액 1,500억원을 목표로 하고 있습니다.
3.1.2 이스트소프트의 챗봇 AI 사업과 전망
이스트소프트의 챗봇 AI 사업은 기업의 고객 서비스와 업무 효율을 높이기 위한 솔루션으로, 음성인식, 자연어처리, 이미지인식 등의 인공지능 기술을 활용합니다. 이스트소프트의 챗봇 AI 엔진인 '아이즈원'은 다양한 산업 분야와 업무에 맞게 커스터마이징할 수 있으며, 고객의 의도와 감정을 정확하게 파악하고 적절한 답변을 제공할 수 있습니다. 이스트소프트는 현재 금융, 보험, 유통, 공공, 교육 등의 분야에서 챗봇 AI 솔루션을 제공하고 있으며, 앞으로도 더 많은 분야와 고객에게 서비스를 확대할 계획입니다.
3.2 로보로보: 교육용 로봇과 코딩 교구를 제공하는 로봇 기업
3.2.1 로보로보의 사업 개요와 최근 실적
로보로보는 2012년에 설립된 로봇 기업으로, 교육용 로봇과 프로그램을 제공하고 있습니다. 로보로보는 인공지능 교육용 로봇과 코딩 전용 교구인 '코딩 스토리'를 교육하고 있습니다. 로보로보는 국내외에서 다양한 교육 기관과 협력하고 있으며, 올해 매출액 100억원을 돌파할 것으로 예상됩니다.
3.2.2 로보로보의 교육용 로봇과 코딩 스토리 사업과 전망
로보로보의 교육용 로봇과 코딩 스토리 사업은 인공지능 시대에 필요한 창의력과 문제해결 능력을 키우기 위한 솔루션으로, 인공지능과 코딩을 재미있게 배울 수 있도록 돕습니다. 로보로보의 교육용 로봇은 다양한 센서와 액추에이터를 탑재하고 있으며, 블록코딩과 파이썬 등의 언어를 사용하여 프로그래밍할 수 있습니다. 로보로보의 코딩 스토리는 카드와 보드를 활용하여 코딩의 기본 개념과 원리를 쉽게 이해할 수 있도록 합니다. 로보로보는 현재 국내에서는 서울시, 경기도, 부산시 등의 교육청과 협력하고 있으며, 해외에서는 미국, 중국, 인도네시아, 베트남 등의 국가에서 로봇 교육을 진행하고 있습니다. 로보로보는 앞으로도 더 많은 학생들과 교사들에게 인공지능과 코딩 교육을 제공할 계획입니다.
3.3 카카오: 인공지능 플랫폼 카카오i를 바탕으로 다양한 서비스를 제공하는 IT 기업
3.3.1 카카오의 사업 개요와 최근 실적
카카오는 2014년에 다음과 카카오톡이 합병하여 설립된 IT 기업으로, 메신저, 포털, 커머스, 모빌리티, 핀테크 등 다양한 서비스를 제공하고 있습니다. 카카오는 인공지능 플랫폼인 카카오i를 바탕으로 음성인식, 자연어처리, 이미지인식 등의 기술을 활용하고 있습니다. 카카오는 카카오톡, 카카오스토리, 카카오뱅크, 카카오페이, 카카오맵 등의 인기 서비스를 운영하고 있으며, 올해 매출액 6조원을 돌파할 것으로 예상됩니다.
3.3.2 카카오의 카카오i 플랫폼과 서비스들의 현황과 전망
카카오의 카카오i 플랫폼은 인공지능 기술을 통합하고 확장할 수 있는 플랫폼으로, 음성인식, 자연어처리, 이미지인식 등의 기술을 제공합니다. 카카오i 플랫폼은 카카오의 다양한 서비스에 적용되고 있으며, 외부 파트너사들에게도 오픈되어 있습니다. 카카오i 플랫폼은 현재 다음과 같은 서비스들에 활용되고 있습니다.
- 카카오톡: 메신저 서비스로, 음성인식 기능을 통해 음성으로 메시지를 전송하거나 번역할 수 있으며, 자연어처리 기능을 통해 챗봇과 대화하거나 정보를 검색할 수 있습니다.
- 카카오스토리: 소셜 네트워크 서비스로, 이미지인식 기능을 통해 사진에 있는 사람이나 물건을 인식하거나 태그할 수 있으며, 자연어처리 기능을 통해 스토리에 적합한 해시태그나 이모티콘을 추천받을 수 있습니다.
- 카카오뱅크: 인터넷 전문 은행으로, 음성인식 기능을 통해 음성으로 계좌 개설이나 이체 등의 업무를 처리할 수 있으며, 자연어처리 기능을 통해 챗봇과 대화하거나 금융 상품을 추천받을 수 있습니다.
- 카카오페이: 모바일 결제 서비스로, 음성인식 기능을 통해 음성으로 결제를 요청하거나 승인할 수 있으며, 자연어처리 기능을 통해 챗봇과 대화하거나 결제 관련 정보를 검색할 수 있습니다.
- 카카오맵: 지도 서비스로, 음성인식 기능을 통해 음성으로 목적지를 검색하거나 길안내를 받을 수 있으며, 자연어처리 기능을 통해 챗봇과 대화하거나 주변의 맛집이나 관광지 등을 추천받을 수 있습니다.
카카오는 앞으로도 카카오i 플랫폼의 기술력과 서비스 범위를 더욱 확대하고, 다양한 파트너사들과 협력하여 인공지능 기술의 활용도와 가치를 높일 계획입니다.
3.4 한국전자인증: 인공지능 보안 솔루션을 개발하고 적용하는 보안 기업
3.4.1 한국전자인증의 사업 개요와 최근 실적
한국전자인증은 1999년에 설립된 보안 기업으로, 전자서명 및 전자문서 관련 서비스를 제공하고 있습니다. 한국전자인증은 인공지능 보안 솔루션인 AI PASS를 개발하였으며, 금융기관과 공공기관에 적용하고 있습니다. 한국전자인증은 2020년 매출액 1,000억원을 돌파하였으며, 올해 매출액 1,200억원을 목표로 하고 있습니다.
3.4.2 한국전자인증의 AI PASS 솔루션과 시장 점유도
한국전자인증의 AI PASS 솔루션은 인공지능 기술을 활용하여 사용자의 얼굴, 지문, 음성 등의 생체정보를 인식하고 인증하는 솔루션입니다. AI PASS 솔루션은 고객의 편리성과 보안성을 동시에 제공하며, 다양한 환경과 장비에 적용할 수 있습니다. 한국전자인증은 현재 국내에서는 국민은행, 신한은행, 우리은행 등의 금융기관과 국세청, 법무부, 국가보훈처 등의 공공기관에 AI PASS 솔루션을 제공하고 있으며, 해외에서는 베트남, 태국, 인도네시아 등의 국가에서 AI PASS 솔루션을 확산시키고 있습니다. 한국전자인증은 앞으로도 더 많은 분야와 고객에게 AI PASS 솔루션을 제공할 계획입니다.
3.5 플리토: 인공지능을 활용한 3D 모델링 서비스를 제공하는 3D 프린팅 기업
3.5.1 플리토의 사업 개요와 최근 실적
플리토는 2011년에 설립된 3D 프린팅 기업으로, 3D 프린팅 및 스캐닝 솔루션을 제공하고 있습니다. 플리토는 인공지능을 활용한 3D 모델링 서비스인 AI 모델러를 개발하였으며, 의료 및 산업 분야에 활용하고 있습니다. 플리토는 2020년 매출액 200억원을 돌파하였으며, 올해 매출액 300억원을 목표로 하고 있습니다.
3.5.2 플리토의 AI 모델러 서비스와 의료 및 산업 분야의 활용도
플리토의 AI 모델러 서비스는 인공지능 기술을 활용하여 2D 이미지나 스케치를 3D 모델로 변환하는 서비스입니다. AI 모델러 서비스는 사용자가 원하는 형태와 크기의 3D 모델을 쉽고 빠르게 생성할 수 있으며, 3D 프린팅이나 AR/VR 등에 적용할 수 있습니다. 플리토는 현재 의료 및 산업 분야에서 AI 모델러 서비스를 활용하고 있습니다. 예를 들어 의료 분야에서는 환자의 CT나 MRI 이미지를 3D 모델로 변환하여 정확한 진단과 수술 계획을 돕습니다. 산업 분야에서는 제품 디자인이나 시제품 제작 등에 AI 모델러 서비스를 활용합니다.
플리토는 앞으로도 AI 모델러 서비스의 기술력과 서비스 범위를 더욱 확대하고, 다양한 분야와 고객에게 3D 프린팅 및 스캐닝 솔루션을 제공할 계획입니다.
3.6 알체라: AI 영상인식 기술을 보유하고 있는 기업, 인기 카메라앱 스노우의 최대주주
3.6.1 알체라의 사업 개요와 최근 실적
알체라는 2016년에 설립된 AI 영상인식 기업으로, 얼굴 인식, 객체 인식, 장면 인식 등의 기술을 개발하고 있습니다. 알체라는 인기 카메라앱인 스노우가 최대주주이자 관련 기술을 적용하고 있는 파트너사입니다. 알체라는 2020년 매출액 100억원을 돌파하였으며, 올해 매출액 200억원을 목표로 하고 있습니다.
3.6.2 알체라의 AI 영상인식 기술과 스노우와의 협력 관계
알체라의 AI 영상인식 기술은 사람이나 물체, 장면 등의 이미지나 비디오를 인식하고 분석하는 기술입니다. 알체라의 AI 영상인식 기술은 고도화된 딥러닝 알고리즘과 대규모 데이터셋을 바탕으로 하며, 정확도와 속도가 뛰어납니다. 알체라의 AI 영상인식 기술은 현재 스노우와의 협력 관계를 통해 다양한 서비스에 적용되고 있습니다. 예를 들어 스노우는 알체라의 AI 영상인식 기술을 활용하여 사용자의 얼굴에 다양한 스티커나 필터를 적용하거나, 사용자의 얼굴을 다른 사람이나 동물로 바꾸거나, 사용자의 얼굴을 나이나 성별에 따라 변화시키는 등의 재미있는 기능을 제공하고 있습니다.
알체라는 앞으로도 AI 영상인식 기술의 수준과 차별성을 더욱 높이고, 스노우와의 협력 관계를 더욱 강화하며, 다양한 분야와 고객에게 AI 영상인식 솔루션을 제공할 계획입니다.
3.7 큐렉소: 인공지능 의료영상 진단 지원 시스템을 개발하고 적용하는 의료 기업
3.7.1 큐렉소의 사업 개요와 최근 실적
큐렉소는 2000년에 설립된 의료 기업으로, 의료영상 분석 및 진단 지원 솔루션을 제공하고 있습니다. 큐렉소는 인공지능 의료영상 진단 지원 시스템인 큐브렉스를 개발하였으며, 유방암, 폐결절 등의 진단에 활용하고 있습니다. 큐렉소는 2020년 매출액 300억원을 돌파하였으며, 올해 매출액 400억원을 목표로 하고 있습니다.
3.7.2 큐렉소의 큐브렉스 시스템과 유방암, 폐결절 등의 진단에 대한 효과
큐렉소의 큐브렉스 시스템은 인공지능 기술을 활용하여 의료영상을 분석하고 진단을 지원하는 시스템입니다. 큐브렉스 시스템은 의사들의 판단을 보조하고 오진단을 줄이며, 진료 시간과 비용을 절감할 수 있습니다. 큐브렉스 시스템은 현재 유방암, 폐결절 등의 진단에 활용되고 있습니다. 예를 들어 유방암 진단에서는 유방 촬영 이미지를 분석하여 암이 의심되는 부위를 표시하고, 암의 위험도를 점수로 나타내줍니다. 폐결절 진단에서는 폐 CT 이미지를 분석하여 결절의 위치와 크기, 형태, 밀도 등을 측정하고, 결절의 성장률과 암화 가능성을 예측해줍니다.
큐렉소는 앞으로도 큐브렉스 시스템의 기술력과 서비스 범위를 더욱 확대하고, 다양한 질병과 증상에 대한 인공지능 의료영상 진단 지원 솔루션을 제공할 계획입니다.
이상으로 인공지능 관련주 7종목에 대해 소개하였습니다. 이들 종목은 각각 인공지능 기술의 수준과 차별성, 인공지능 사업의 비중과 성장률, 인공지능 관련 특허와 연구개발 등의 요인과 지표를 고려하여 선정하였으며, 미래의 성장주로 주목받는 이유를 설명하였습니다. 이들 종목은 인공지능 시장의 동향과 변화에 따라 수익성과 가치가 달라질 수 있으므로, 투자에 참고하시기 바랍니다.